ตั้งแต่อดีตถึงปัจจุบันแผนการบำรุงรักษาเครื่องจักรในทางอุตสาหรรมเป็นส่วนใหญ่มักจะเป็นการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน (Preventive Maintenance) หรือ PM ซึ่ง PM นั้นนับเป็นแผนเชิงป้องกัน (Preventive measure) เพราะอาศัยปัจจัยทางด้านเวลาหรือระยะการใช้งานเครื่องจักรเป็นข้อมูลหลักในการทำแผนการบำรุงรักษาโดยแทบไม่ได้ใช้ข้อมูลอื่นใดของเครื่องจักรหรืออุปกรณ์มาช่วยในการกำหนดแผนการบำรุงรักษาเลย ซึ่งถึงแม้ว่า PM จะเป็นแผนการบำรุงรักษาที่นิยมใช้กันทั่วไป แต่ PM ก็มีข้อด้อยอยู่สองประการ คือ หนึ่ง หากอุปกรณ์ที่ทำการเปลี่ยนไปนั้นยังคงสามารถใช้งานได้ก็เท่ากับว่าเกิดมีค่าใช้จ่ายจากการเปลี่ยนอุปกรณ์โดยไม่จำเป็นและ สอง ไม่มีการรับประกันใดๆ ว่าอุปกรณ์ที่เปลี่ยนนั้นจะสามารถทำงานได้ดีจนกว่าจะถึงรอบของการบำรุงรักษารอบต่อไป
แต่ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูลและอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร (Data science and Machine Learning Technology) ทำให้มีการบำรุงรักษาแบบใหม่ได้ถูกพัฒนาขึ้นนั่นคือ การบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ (Predictive Maintenance) หรือ PdM ซึ่งเป็นแผนการบำรุงรักษาเชิงรุก (Proactive measure) เพราะ PdM เน้นการใช้ข้อมูลสถานะ (Data-driven) ของเครื่องจักรในปัจจุบันเป็นปัจจัยหลักในการทำแผนการบำรุงรักษา ข้อดีของ PdM ในอุตสาหกรรมทั่วๆไป คือ การช่วยลดค่าเสียโอกาสจากการลดเวลาหยุดเครื่องจักรที่ไม่ผ่านการวางแผน (Unplanned downtime) ทำให้การวางแผนทางด้านโลจิสติกส์ (logistics planning) เป็นไปได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้นและช่วยประหยัดเวลาจากการลดการตรวจสอบที่ซ้ำซ้อน (redundant inspection) และช่วยลดค่าใช้จ่ายการบำรุงรักษาตามเวลา (scheduled maintenance) แต่ในบางกรณีการใช้ PdM ก็จะหมายถึงการลดอันตรายหรือความเสียหายที่อาจจะประเมินค่าไม่ได้ เช่น ในอุตสาหกรรมการบิน (Aviation industry) และในระบบอุตสาหกรรมป้องกันประเทศ (Defense Industry) เป็นต้น
ดังนั้นการอบรมหลักสูตรระยะสั้นเรื่องเทคโนโลยีการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์และการใช้งานนี้จะเป็นการเตรียมความพร้อมด้านเทคโนโลยีการบำรุงรักษาแบบใหม่ให้กับวิศวกรหรือผู้บริหารองค์กรและรวมถึงนักวิจัยเพื่อให้มีความรู้เบื้องต้นและเข้าใจหลักการพื้นฐานของ PdM เพื่อสามารถประยุกต์ใช้กับงานที่เหมาะสมต่อไป
เพื่อให้ผู้เข้าอบรมมีความรู้และความเข้าใจในหลักการเบื้องต้นและเทคโนโลยีต่างๆของการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์เพื่อนำไปประยุกต์ใช้งานในสาขาที่รับผิดชอบได้
เป็นวิศวกรที่อยู่ในสายงานการบำรุงรักษาและมีความรู้พื้นฐานทางด้านคณิตศาสตร์และสถิติเบื้องต้น
เป็นผู้บริหารองค์กรที่ต้องการนำระบบการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์มาใช้เพื่อลดต้นทุนการดำเนินงาน
ผู้ที่สนใจในระบบการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ทางอุตสาหกรรมทั่วไป
บรรยาย (Virtual Class Online by Zoom Meeting )
25/12/2564 - 10/01/2565
ลำดับ | วันที่อบรม | สถานที่อบรม | เวลาอบรมบรรยาย | เวลาอบรมปฏิบัติ |
---|---|---|---|---|
1. | 25/02/2565 | Host MUT Training Center | 3 ชม. | - |
- บาท
-
-
สำนักฝึกอบรมและพัฒนาทรัพยากรบุคคล มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีมหานคร
140 ถนนเชื่อมสัมพันธ์ แขวงกระทุ่มราย เขตหนองจอก กรุงเทพฯ 10530
Copyright © 2014 Training Human for Mahanakorn University of Technology | Designed by Software Innovation Office ALL Rights Reserved Version 20240416_V1_C.POKONTRONG
จำนวนผู้เข้าชม 921589 คน